MÁSTER DATA & ANALYTICS

Postgraduate programme

MÁSTER DATA & ANALYTICS

Offered by DONDEESTUDIAR.EU

DISTANCE LEARNING Direct university enquiry No obligation

Home The Role of Technology in Education and Training in the UK

Programme overview

Why choose this programme?

¡Descubre cómo dominar las herramientas y lenguajes de programación para el análisis de datos en tan solo 16 semanas! Esto te permitirá aumentar tus ganancias, impulsar tu trayectoria profesional, incrementar tus ventas, tomar decisiones más acertadas y optimizar procesos.

El plan de formación de thePower te brinda una capacitación intensiva, adaptable a tu ritmo, y siempre con el respaldo de un mentor. En caso de contratiempos, no te quedarás rezagado, garantizando así un aprendizaje integral y la posibilidad de profundizar según tus necesidades.

¡No es necesario contar con conocimientos previos! Este programa es la opción ideal para transformar tu carrera en menos de un año. Las clases se imparten en vivo o en diferido a través de internet, con microaprendizajes que facilitan un aprendizaje efectivo y ameno.

¡Hay muchas razones más para convencerte!:
- El 93% de los alumnos consigue empleo en los 12 meses posteriores a la finalización del programa.
- Los profesionales del sector alcanzan sueldos de 30.000 euros al año como principiantes, y 12.000 euros más al año como expertos.
- El programa cuenta con el Sello de Calidad y Excelencia Educativa Europea, entre otros reconocimientos.

Para impulsarte, thePower te guía en la creación de tu propio portafolio y te brinda asesoramiento personalizado en la búsqueda de trabajo. Podrás redactar un currículum destacando tus habilidades, lo que junto con la certificación, te abrirá puertas en cualquier lugar que decidas ir.


  • Científico de datos

  • Analista de datos senior

  • Responsable de business intelligence

  • Técnico/a de inteligencia de negocio

  • Jefe/a de proyecto de big data

Modality

DISTANCE LEARNING

Tuition fee

4,200

Dates and duration

De 6 a 12 meses

Career opportunities

Where this programme can take you



  • Científico de datos

  • Analista de datos senior

  • Responsable de business intelligence

  • Técnico/a de inteligencia de negocio

  • Jefe/a de proyecto de big data

SYLLABUS

Fundamentals
· Bienvenida.
· Entornos.
· Conceptos de Data.
· Conceptos de programación.
· Diccionario.
· Introducción a Excel.
· Introducción a Power BI.
Data & Analytics [Visualización]
· Estadística descriptiva.
· Diferencia entre estadística descriptiva e inferencial.
· Medidas de dispersión.
· Cuartiles y diagrama de caja (boxplot).
· Asimetría y curtosis.
· Distribuciones de frecuencia.
· Gráficos de datos.
· Correlación y covarianza.
· SQL.
· Excel avanzado.
· PowerBI: importar y explorar datos.
· PowerBI: transformación de datos con Power Query.
· PowerBI: modelado de datos.
· PowerBI: visualización de datos.
· PowerBI: creación y uso de dashboards.
· PowerBI: publicación y consumo.
· PowerBI: power BI y Excel.
· PowerBI: power BI avanzado.
Data & Analytics [Transformación / Manipulación]
· Introducción y fundamentos.
· Manipulación de datos.
· Visualización de datos.
· Análisis estadístico.
· Programación y funciones.
· Trabajo con fechas y texto.
· Paquetes avanzados.
· Programación avanzada.
· Machine learning.
· SQL / R.
· Power BI / SQL / R.
Data & Analytics [Strategy]
· Gobierno del dato.
· Arquitectura.
· Plataformas de Cloud: Despliegue y Gestión de Datos.
· ETL / ELT.
· Data Storytelling: comunicando con datos.
Empleabilidad
· Technical Proof [Visualización].
· Technical Proof [Transformación / Manipulación].
· Technical Proof [Strategy].
· Mejora tu perfil.
· Freelance.
Python [Cum Laude]
· Introducción a Python.
· Python for Data & Analytics.
· Repositorios & Business Intelligence.
· Visualización básica.
Data & Analytics [Cum Laude]
Introducción a la IA
· ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
· Breve historia.
· IA vs Machine Learning vs Deep Learning.
· Aplicaciones comunes de la IA.
· Conceptos clave de IA.
· Introducción a herramientas y librerías.
· Etapas en el desarrollo de un proyecto IA.
· Consideraciones éticas de la IA.
· Proyecto.